먼저 3가지를 체크해보죠. 정해진 규칙대로 정보를 옮기는 자동화, 정보를 해석하고 생성하는 AI, 그리고 결과를 책임지는 사람입니다. 이 셋을 'AI 도입'이라는 이름 하나로 뭉뚱그리면 위임해도 되는 일과 위임하면 안 되는 일이 섞여 버립니다.
위임 후보를 고르는 기준은 세 가지입니다. 얼마나 자주 일어나는가(빈도), 한 건에 얼마나 시간이 드는가(노력), 얼마나 자주 틀리는가(오류). 이 중 둘 이상에 걸리는 업무가 첫 번째 후보입니다. 정책 문의 응대, 면접 일정 조율, 티켓 분류, 서베이 요약, 급여 마감 전 오류 검증이 대표적입니다. 반대로 채용 합격, 평가 등급, 처우·해고 결정은 위임 대상이 아니라 검수 대상입니다. AI는 정리·요약·초안까지만 맡기는 것을 원칙으로 삼으십시오.
한 가지 중요한 사항은 개인정보인데요. 직원 이름·주민등록번호·급여·평가 같은 식별 정보를 공개 버전 AI에 붙여넣는 것은 국내 개인정보보호법상 명백한 리스크입니다. 가명처리한 샘플을 쓰거나, 입력 데이터가 외부 학습에 쓰이지 않는 기업용 계정에서 작업해야 합니다.
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실명이고, 회사메일일 때 답변에 정성이 더 들어갑니다.
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